Python DataFrameを作成するその⑤
おはようございます。ちゃあ少佐です。
Python 学習21日目
今日もDataframe。。。ちょっと飽きてきた。
まぁ今日の一発目はDataframeのフィルタリング。
Name | Height | Weight | |
---|---|---|---|
0 | 佐藤 | 172 | 53 |
1 | 田中 | 160 | 50 |
2 | 鈴木 | 165 | 58 |
3 | 長谷川 | 160 | 65 |
df_165 = df[df['Height'] >= 165]
print(df_165)
結果
Name | Height | Weight | |
---|---|---|---|
0 | 佐藤 | 172 | 53 |
2 | 鈴木 | 165 | 58 |
df_ans = df[(df['Height'] >= 165) & (df['Weight'] >= 55)]
print(df_ans)
or
df_ans = df.query('Height >= 165 & Weight >= 55')
print(df_ans)
結果
Name | Height | Weight | |
---|---|---|---|
2 | 鈴木 | 165 | 58 |
df.query('Height >= 165 & Name == "佐藤"')
結果
Name | Height | Weight | |
---|---|---|---|
0 | 佐藤 | 172 | 53 |
以上、ちゃあ少佐でした。
ansible 学習動画その③
こんばんは。ちゃあ少佐です。
ansible 学習9日目
今日もよこちさんの動画!
https://www.youtube.com/watch?v=2SZIzw5MNNQ
ansibleのお勉強するのに一番わかりやすい
以上、ちゃあ少佐でした。
Python DataFrameを作成するその④
続いてはDataFrameの限定した値を取得します
df_loc_rowcol = df.loc['second', 'C']
print(df_loc_rowcol)
結果
"g"
df_loc_rowcol = df.loc[['second', 'fourth'], ['A', 'D']]
print(df_loc_rowcol)
結果
A | D | |
---|---|---|
second | e | h |
fourth | m | p |
☆ポイント☆
DataFrame.iloc[行番号, 列番号]でも絞り込めます。
以上、ちゃあ少佐でした。
Python DataFrameを作成するその③
続いて行の値を取り出します。
df = pd.DataFrame([list('abcd'), list('efgh'),
list('ijkl'), list('mnop')],
index=['first', 'second', 'third', 'fourth'],
columns=list('ABCD'))
A | B | C | D | |
---|---|---|---|---|
first | a | b | c | d |
second | e | f | g | h |
third | i | j | k | l |
fourth | m | n | o | p |
df_iloc_1 = df.iloc[1]
print(df_iloc_1)
A e
B f
C g
D h
以上、ちゃあ少佐でした。
Python DataFrameを作成するその①
続いてDataFrameを作成します。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([list('abcd'), list('efgh')])
print(df)
df_values = df.values
print(df_values)
df_columns = df.columns
print(df_columns)
df_index = df.index
print(df_index)
結果
0 | 1 | 2 | 3 | |
---|---|---|---|---|
0 | a | b | c | d |
1 | e | f | g | h |
array([['a', 'b', 'c', 'd'],['e', 'f', 'g', 'h']], dtype=object)
RangeIndex(start=0, stop=4, step=1)
RangeIndex(start=0, stop=2, step=1)
これで列の値をABCDに変えることもできます
df = pd.DataFrame([list('abcd'), list('efgh')],
columns=list('ABCD'))
以上、ちゃあ少佐でした。
Python Seriesについて
こんにちは。ちゃあ少佐です。
今日はSeriesについて勉強しますです。
表の中から一列分だけ抜き出したものをSeriesというらしい。
import pandas as pd
sample_list = ['a', 'b', 'c', 'd']
series = pd.Series(sample_list)
print(series)
print(list(series.index))
s_values = series.values
s_indexes = series.index.values
print(s_values)
print(s_indexes)
結果
0 a
1 b
2 c
3 4
[0,1,2,3]
array(['a', 'b', 'c', 'd'], dtype=object) ※NumPyの1次配列で出力される
array(['0', '1', '2', '2'], dtype=object)
以上、ちゃあ少佐でした。